新客复购月报里，一批60%，另一批20%，运营负责人很容易接着追问：最近来的顾客，怎么留不住了？
如果60%已经累计了90天，20%只累计了14天，这个问题还问早了。同一天导出报表，不代表两批人有同样长的复购机会。先把每个人首次付费后的时间对齐，再谈变化。
把两个百分比放回时间线上
假设两批首次付费顾客各10位。到统计截止时，A批每位都已观察90天，6位有过新增付费购买；B批每位只观察14天，2位有过新增付费购买。身份已去重、记录完整，也没有退款和撤单。
眼前的累计数字是60%和20%。但把A批的订单退回到每人首次付费后的第14天，也只有2位发生过新增付费购买。另4位是在第20、35、55、70天才买的。
| 比较位置 | A批10人 | B批10人 |
|---|---|---|
| 各自当前累计 | 已观察90天：6人，60% | 已观察14天：2人，20% |
| 同看首付后14天内 | 2人，20% | 2人，20% |
| 同看首付后90天内 | 6人，60% | 未满观察期，暂不比较 |
这组条件只能说明：原来的60%对20%，不足以证明B批复购变差。它也没有证明两批长期表现一样，更不能把B批未来90天的结果预填成60%。
这里的90天和14天是用来说明统计差别的长度，不是医美项目的治疗周期，也不是要求顾客何时再买。
先决定这次到底在数什么
这篇比较的是“首次有效付费后，指定天数内至少发生一次新增付费购买的顾客比例”。每人只计一次。同一笔订单拆开付款、补尾款不算新购买；按原套餐回来核销，或回来复诊，也不能直接算作新增付费复购。
Shopify对顾客分组分析的说明以首次购买日期为常用起点，再追踪后续行为。这个思路可以借来整理经营记录，但电商的回购节奏不能直接搬成医疗服务安排。
先固定窗口和退款、撤单处理办法，再看数据。不要看完结果才挑一个好看的天数。若退款或撤单会改变首次有效付费日期，两批都要按同一规则重算。
“还没满”这格，应该留下来
计算成熟的90天复购率时，分母是已完整观察90天的合格顾客，分子是这些人中在首付后90天内发生过新增付费购买的人。未满90天的人，两边都不放；不能只把其中已经复购的人塞进分子。
上面的B批没有一个人满90天，因此90天比较应写“未满观察期”，不填0%。0%表示有合格分母且无人复购；分母为零不是同一件事。Amplitude对未完整观察区间的说明也会将未满区间与成熟数据区分。它采用的留存算法与这里的累计复购不同，我们只借用观察完整性的判断。
实际月报还多一层：同在9月首次付费，9月1日与9月30日的人到龄日期不同。若要比较整个9月的新客，就等全批走完目标窗口，再与同样成熟的整批相比。需要提前看时，可另列“已满窗口的部分顾客”，同时写出覆盖人数、未满人数，不能把这部分当成全月。
记录缺失的人也不是未复购。缺数要留待核验，不能悄悄补成0。
交表前的一次复核
让做月报的同事从两批首次付费名单出发，核对首次有效付费日期、统计截止日、已观察天数和首次新增付费日期。先查看逐人计算输入与计算口径，再把相同日龄的一列放到一起比较。
窗口对齐以后，项目、渠道、优惠和顾客构成仍可能不同，不能马上拿来给咨询师排能力。对齐时间解决的是“有没有机会被观察到”，没有替你解释所有差异。
下次月报出现一批复购率特别低，先让报表回答：这批人，是从各自哪一天开始、完整看了多久？